strojno učenje

Na področju umetne inteligence so hipernetworki v središču pozornosti zaradi svoje izjemne sposobnosti učinkovitega finega prilagajanja velikih modelov. Vendar pa tradicionalne metode zahtevajo veliko računske moči, saj so odvisne od…

Znane pomembne ranljivosti v odprtokodnih ML ogrodjih Nedavne raziskave so razkrile zaskrbljujoče varnostne šibkosti v odprtokodnih okvirjih strojnega učenja (ML), kar ogroža ključne podatke in procese. Z naraščajočo integracijo ML…