Zbiór danych AI to zbiór danych, które są używane do trenowania i testowania modeli sztucznej inteligencji. Składa się on z przykładów reprezentujących różnorodne przypadki, na podstawie których algorytmy uczenia maszynowego mogą uczyć się rozpoznawania wzorców i podejmowania decyzji. Zbiory danych mogą zawierać różnorodne formy danych, takie jak tekst, obrazy, dźwięki czy dane strukturalne, a ich jakość oraz różnorodność mają kluczowe znaczenie dla skuteczności modelu AI. Użycie odpowiednich zbiorów danych pozwala na zwiększenie dokładności, generalizacji oraz wydajności systemów sztucznej inteligencji w różnych zastosowaniach.
Uniwersytet Harvardzki dokonał znaczącego kroku w krajobrazie AI, ujawniając nowy zbiór danych składający się z niemal miliona książek z domeny publicznej, oferując nieocenione źródło dla każdego, kto chce wzbogacić swoje…